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AI Agent 智能体指南 🔥 2024热点
2025年将是 AI Agent 爆发的一年 —— OpenAI CPO Kevin Weil
🧠 什么是 AI Agent？
AI Agent（智能体）是一种能够自主感知环境、做出决策并执行任务的人工智能系统。与传统的对话式 AI 不同，Agent 可以：
感知环境
→
分析推理
→
制定计划
→
调用工具
→
执行任务
Agent vs Chatbot：聊天机器人只能回答问题，而 Agent 可以主动执行多步骤任务，比如帮你预订机票、操作电脑、编写并运行代码等。
🔥 2025年底 Agent 重大进展
2025年12月
OpenAI 发布 Agents SDK
开源多智能体工作流编排框架，支持智能体协作、任务交接、实时监控
2025年11月
智谱 AutoGLM 重大升级
支持超过50步复杂任务、跨应用执行、全自动上网浏览数十个网站
2025年11月
Anthropic Claude MCP 协议
模型上下文协议让 Claude 可直接连接 GitHub、操作文件系统等
2025年11月
智谱发布 GLM-PC
基于视觉的PC Agent，可像人类一样操作电脑，支持会议代理、文档处理
🛠️ 热门 Agent 工具/框架
🤖 AutoGPT
最早的自主 AI Agent 项目之一，可自主分解任务并执行
🌟 智谱 AutoGLM
国产 Agent，支持50+步任务、跨App执行、自动上网
🔗 OpenAI Agents SDK
官方多智能体编排框架，支持工具调用、任务交接
🔌 Claude MCP
Anthropic 的模型上下文协议，连接外部工具和数据
🦜 LangChain Agents
流行的 AI 应用开发框架，内置多种 Agent 类型
🌊 Dify
开源 LLM 应用开发平台，可视化构建 Agent 工作流
💼 Agent 应用场景
自动化编程
Agent 可以理解需求、编写代码、运行测试、修复 bug，完成完整的开发流程
数据分析
自动收集数据、清洗处理、生成可视化报表、提供洞察建议
网络研究
自主浏览网页、搜索信息、整合内容、生成研究报告
任务自动化
预订机票酒店、安排日程、发送邮件、管理文件等日常任务
客户服务
智能客服 Agent 可以理解问题、查询知识库、执行操作、完成服务
🔄 多智能体系统 (Multi-Agent)
多个 Agent 协作完成复杂任务，每个 Agent 扮演不同角色：
| Agent 角色 | 职责 | 示例 |
|---|---|---|
| 规划者 | 分解任务、制定计划 | 项目经理 Agent |
| 执行者 | 执行具体子任务 | 代码编写 Agent |
| 评审者 | 检查结果、提出改进 | 代码审查 Agent |
| 协调者 | 协调多 Agent 通信 | 任务调度 Agent |
🚀 如何开始使用 Agent？
- 体验现成产品：尝试智谱 AutoGLM、ChatGPT with Tools、Claude with MCP
- 学习基础框架：从 LangChain 或 Dify 开始，了解 Agent 工作原理
- 配置 MCP：为 Claude 配置 MCP Server，扩展其工具能力
- 构建自己的 Agent：使用 OpenAI Agents SDK 或 LangChain 构建定制 Agent
🔗 相关资源
最后更新：2025年12月 | 2025将是 Agent 元年